El domingo pasado recibí un mensajito de Vicenç al Whatsapp:
Y ahí quedó la cosa. Pensé que seguramente prepararía un poco algunas ideas que me había venido a la mente hacer un par de meses durante el Open Space de Jakala pero a las que no había podido dar forma.
Una de las ideas era simplemente rebatir (o no) el argumento que había movido Javier Lopez en X unos meses atrás; una visión moonshot de que los sistemas de IA generativos del futuro se limitarían a transformar estados instantáneamente y dejaría de existir el software como tal (simplifico, sí).
Realmente no es que me parezca lejano; mis primeras experiencias con agentes basado en LLM hace poco más de un año ya nos habían dejado en el equipo el lema "el agente es el software", que quería decir algo muy parecido, a veces en broma, a veces totalmente en serio.
Pero el friki que hay en mí se había puesto a hacer números y al hilo de la Escala de Kardashev, me interesó saber de qué requerimientos energéticos estaríamos hablando para conseguir llegar a un punto así, partiendo además de la base de que una revolución tecnológica de este punto va a hacer el software omnipresente.
Hice números con Claude un rato y llegamos a una conclusión bastante espectacular acerca de por qué una solución de ese estilo lucharía contra las propias leyes de la termodinámica... porque hay problemas de una escala que no se pueden simplemente solucionar "optimizando". Así que, me gustó, claro, ¿a quién no le gustaría?
Después había un punto anecdótico que quería tratar de darnos perspectiva de la velocidad a la que nos movemos, y de lo dificil que hace esto mirar al futuro:
Al hilo de la actual crisis de fabricación de microprocesadores, memoria... la burbuja del silicio que estamos viviendo... me dio por hacer números otra vez: ¿Cuántos transistores hay en un chip moderno?
Mi primer "amor cibernético", el Z80A, tenía la friolera de 8500 transistores miniaturizados dentro. ¿No era impresionante?
Pero claro, rascar en los números detrás del despliegue tecnológico actual me llevó a otro punto. El "sorpasso" del transistor a la neurona humana. Y encontré que se calcula que en algún momento alrededor del año 2025 el número de transistores de silicio activos en el planeta ha superado al de neuronas humanas. Que sólo es un número, sí, pero un número muy simbólico.
De ahí, salía la conexión con la "explosión" del trabajo tecnológico. Para alguien que lleva jugando con ordenadores desde primeros de los 80, siempre ha resultado muy interesante ver cómo evolucionaba la profesión. Incluso en momentos como en la burbuja dot-com (la primera ;) ) donde cualquiera podía ser reciclado en un developer o en un tester, o en el momento más reciente de inundación de capital que había llevado a muchas empresas a acumular personal cual papel higiénico en un confinamiento.
Casi 50 millones de desarrolladores en la tierra...
y la obviedad de que algo ha cambiado radicalmente. De que muchísimo del trabajo que hacen ha sido automatizado, y simplemente ya no es necesario.
Y todos parecemos querer creer que algo parecido a la paradoja de Jevons va a venir a salvarnos... pero incluso aunque así fuera... Jevons no es una agencia de recolocación. Posiblemente se creen otras demandas, sí; posiblemente va a ser necesario muchísimo más software, claro que sí. Pero no es descabellado pensar que casi todo lo relacionado con el desarrollo técnico quedará en manos de automatizaciones.
Parece que esta parte resonó de manera fuerte y oscura en el auditorio, porque es de lo que más me hablaron al día siguiente todos los que me comentaron cosas de la charla.
Curiosamente la parte que es más interesante para mí, no llamó tanto la atención. ¿Una vez que el código es una commodity? ¿Hacia dónde vamos? ¿Qué nuevas corrientes económicosociales impulsarán las velas de este cambio? ¿De qué seremos capaces en un mundo con software omnipresente y a coste residual? ¿Qué hará la sociedad ahora que, parece, al fin tiene "programadores" al alcance de su mano? ¿Y cómo evolucionarán las plataformas?
Dejé esa última parte en el aire, porque meterme en todo el mundo de estándares/semiestándares, protocolos de comunicación entre agentes autónomos, responsabilidades legales... está totalmente fuera de mi alcance a día de hoy. Pero si hay que mirar algo a medio plazo... ahí puede estar el futuro de muchos modelos de negocio que aún no se han parido.
Catálogo: Protocolos, Plataformas y Tecnologías Agénticas
Recursos esenciales para despliegue e interoperabilidad de agentes AI (actualizado Feb 2026)
🏛️ FUNDACIONES Y GOBERNANZA
Agentic AI Foundation (AAIF)
Qué es: Directed fund bajo Linux Foundation para estándares abiertos de AI agéntica
Fundadores: Anthropic, Block, OpenAI (Dic 2025)
Miembros Platinum: AWS, Google, Microsoft, Cloudflare, Bloomberg
Proyectos fundacionales: MCP, goose, AGENTS.md
URL: https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation
Linux Foundation - Agent2Agent Project
Qué es: Proyecto A2A donado por Google (Jun 2025)
URL: https://github.com/a2aproject/A2A
📡 PROTOCOLOS DE COMUNICACIÓN
MCP - Model Context Protocol
Propósito
Conectar LLMs con herramientas, datos y aplicaciones
Creador
Anthropic (Nov 2024), donado a AAIF (Dic 2025)
Adopción
97M+ descargas/mes, 10K+ servers activos
Clientes
Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, VS Code, Copilot
Spec
https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25
Docs
https://modelcontextprotocol.io
GitHub
https://github.com/modelcontextprotocol
Blog
http://blog.modelcontextprotocol.io
Curso
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
SDKs disponibles:
Python:
pip install mcpTypeScript:
npm install @modelcontextprotocol/sdkC#, Java disponibles
A2A - Agent2Agent Protocol
Propósito
Comunicación agent-to-agent, descubrimiento, delegación de tareas
Creador
Google (Abr 2025), donado a Linux Foundation (Jun 2025)
Versión actual
v0.3 (Jul 2025)
Partners
150+ organizaciones
Spec
https://a2a-protocol.org/latest/
GitHub
https://github.com/a2aproject/A2A
Google Blog
https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
Codelab
https://codelabs.developers.google.com/intro-a2a-purchasing-concierge
Características clave:
Agent Cards (JSON) para descubrimiento
JSON-RPC 2.0 sobre HTTP(S)
Soporte gRPC (v0.3)
Server-Sent Events para streaming
Security cards firmadas
Relación MCP ↔ A2A:
MCP = agent-to-tool (conectar agentes con herramientas)
A2A = agent-to-agent (colaboración entre agentes)
Son complementarios, no competidores
x402 - Payment Protocol
Propósito
Pagos nativos HTTP para APIs y agentes
Creador
Coinbase (May 2025)
Cómo funciona
HTTP 402 Payment Required + stablecoins
Redes
Base (Ethereum L2), Solana
Spec
https://github.com/coinbase/x402/blob/main/specs/x402-specification.md
Docs Coinbase
https://docs.cdp.coinbase.com/x402/welcome
Whitepaper
https://www.x402.org/x402-whitepaper.pdf
GitHub
https://github.com/coinbase/x402
Website
https://www.x402.org
SDKs:
x402 Foundation: Coinbase + Cloudflare (Dic 2025)
https://blog.cloudflare.com/x402/
AGENTS.md
Propósito
Instrucciones project-specific para coding agents
Creador
OpenAI (Ago 2025), donado a AAIF
Adopción
60K+ proyectos open source
Formato
Markdown en raíz del repo
Adopters
Cursor, Copilot, Gemini CLI, Devin, Codex, Jules, VS Code
GitHub
Parte de AAIF
ACP - Agent Communication Protocol
Propósito
Protocolo de comunicación entre agentes (IBM)
Creador
IBM BeeAI
Relación
Similar a A2A, enfoque enterprise
🛠️ FRAMEWORKS DE ORQUESTACIÓN
LangChain / LangGraph
Propósito
Framework para construir aplicaciones LLM y agentes
Versión
LangChain 1.0, LangGraph 1.0 (Nov 2025)
Descargas
90M/mes
Empresas
Uber, JP Morgan, Blackrock, Cisco, Klarna
Docs
https://docs.langchain.com
GitHub
https://github.com/langchain-ai/langgraph
LangGraph
https://www.langchain.com/langgraph
Academy
https://www.langchain.com/langchain-academy
Deployment:
LangSmith Deployment (antes LangGraph Platform)
Cloud SaaS, BYOC, Self-Hosted
https://www.langchain.com/langsmith/deployment
CrewAI
Propósito
Multi-agent orchestration con roles
GitHub Stars
30.5K
Descargas
1M/mes
Certificados
100K+ developers
Docs
https://docs.crewai.com
GitHub
https://github.com/crewAIInc/crewAI
Website
https://www.crewai.com
Enterprise
CrewAI AMP (cloud + on-premise)
Características:
Crews (colaboración autónoma)
Flows (orquestación event-driven)
100+ herramientas integradas
Memory management
Agentic RAG
Microsoft Agent Framework
Propósito
Unificación de AutoGen + Semantic Kernel
Lanzamiento
Oct 2025 (public preview)
Lenguajes
Python, .NET
Docs
https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/agent-framework-overview
GitHub
https://github.com/microsoft/autogen
Migración:
Desde AutoGen: https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/migration-guide/from-autogen/
Desde Semantic Kernel: Guía disponible en docs
Características:
Workflows (sequential, concurrent, hand-off)
Multi-agent orchestration
State management
MCP support nativo
AutoGen (legacy → Agent Framework)
Estado
Maintenance mode (bug fixes only)
Sucesor
Microsoft Agent Framework
Docs legacy
https://microsoft.github.io/autogen/stable/
AutoGen Studio
UI sin código para prototipar
goose (Block)
Propósito
Local-first AI agent framework
Creador
Block (Square, Cash App)
Donado a
AAIF (Dic 2025)
Características
MCP-based, reference implementation
GitHub
Parte de AAIF
☁️ PLATAFORMAS DE DEPLOYMENT
LangSmith Deployment
URL: https://www.langchain.com/langsmith/deployment
Opciones: Cloud SaaS, BYOC, Self-Hosted Lite (free), Self-Hosted Enterprise
Features: 1-click deploy, task queues, horizontal scaling, LangGraph Studio
CrewAI AMP
URL: https://www.crewai.com
Opciones: Cloud, On-premise
Features: Control Plane, Tracing, Observability
Google Agent Engine
Parte de: Vertex AI / Agentspace (ahora Gemini Enterprise)
A2A support: Nativo
Deployment: Agent Engine, Cloud Run, GKE
ADK: Agent Development Kit con soporte A2A
Azure AI Foundry
Microsoft Agent Framework: Deployment nativo
Features: Checkpointing, durability, observability
AWS Bedrock
CrewAI: Integración documentada
Docs: https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-frameworks/crewai.html
AutoGen: https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-frameworks/autogen.html
🔐 SEGURIDAD E INFRAESTRUCTURA
Agentgateway (Solo.io / Linux Foundation)
Propósito: Gateway AI-native para MCP y A2A
Features: SSO, OBO flows, ABAC/ReBAC, guardrails
URL: https://www.solo.io/topics/ai-infrastructure/what-is-a2a
Cloudflare MCP Server Portals
Propósito: Centralizar, securizar y observar conexiones MCP
URL: https://blog.cloudflare.com/x402/
AGNTCY (Cisco/Linux Foundation)
Propósito: Discovery, identity, messaging, observability para multi-agent
Fundadores: Cisco Outshift, Dell, Google Cloud, Oracle, Red Hat
URL: Parte de Linux Foundation
📚 RECURSOS DE APRENDIZAJE
Cursos oficiales
Recurso
URL
LangChain Academy
https://www.langchain.com/langchain-academy
CrewAI Learn
https://learn.crewai.com
Anthropic MCP Course
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
Google A2A Codelab
https://codelabs.developers.google.com/intro-a2a-purchasing-concierge
Documentación técnica
Recurso
URL
MCP Specification
https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25
A2A Specification
https://a2a-protocol.org/latest/
x402 Specification
https://github.com/coinbase/x402/blob/main/specs/x402-specification.md
Microsoft Agent Framework
https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/
Blogs técnicos
Blog
URL
Anthropic Engineering
https://www.anthropic.com/engineering
LangChain Blog
https://www.blog.langchain.com
CrewAI Blog
https://blog.crewai.com
Cloudflare AI
https://blog.cloudflare.com (tag: ai)
🗺️ MAPA CONCEPTUAL: CÓMO SE RELACIONAN
📋 CHECKLIST: STACK MÍNIMO PARA EMPEZAR
Para consumir servicios (cliente)
[ ] Wallet crypto (MetaMask + Base network) para x402
[ ] SDK de tu framework preferido (LangChain/CrewAI/etc)
[ ]
@x402/fetchpara pagos automáticos[ ] MCP client si usas Claude Desktop
Para exponer servicios (servidor)
[ ] Framework web (FastAPI/Express/Hono)
[ ]
@x402/expresso equivalente para middleware de pagos[ ] MCP server si quieres que agentes te descubran
[ ] Agent Card (JSON) si quieres A2A discovery
Para multi-agent collaboration
[ ] Framework de orquestación (LangGraph/CrewAI)
[ ] A2A protocol para comunicación inter-agente
[ ] MCP para herramientas compartidas
[ ] Observability (LangSmith/AgentOps/etc)
🔗 QUICK REFERENCE: URLs ESENCIALES
Recurso
URL
MCP Docs
https://modelcontextprotocol.io
A2A Docs
https://a2a-protocol.org/latest/
x402 Docs
https://docs.cdp.coinbase.com/x402/welcome
LangChain Docs
https://docs.langchain.com
CrewAI Docs
https://docs.crewai.com
MS Agent Framework
https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/
AAIF Announcement
https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation
Documento generado: Feb 2026 El ecosistema evoluciona rápido - verificar URLs y versiones actuales
En fin... que se abre un mundo nuevo, sí, y además a unos ritmos que va a hacernos poner en duda todo en lo que basábamos nuestro día. El software se va a multiplicar, el software no se acaba.
Pero quizás es el fin del software programado en masa por humanos.
Y ah, sí, las slides, me han pedido las slides!
Las slides son un remix de multiples conversaciones y referencias organizadas en NotebookLM, así que no estoy especialmente orgulloso de ellas; son excesivamente verbosas, redundantes y encima un caós de estilos mezclados... pero ya que me las han pedido varios, ahí las dejo.
Muchas gracias a todos por el feedback; creo que al menos mi objetivo de generar una reflexión y un tema de conversación se cumplió con creces, así que me quedo encantado.
Un millón de gracias a los organizadores de la Bilbostack por acordarse de mí un año más, y por el eventazo que se curran todos los años para todos nosotros. Hasta la próxima!